留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于极限平衡的边坡稳定概率显式功能函数逐步修正求解

苏永华 孙晓明 颜永国

苏永华, 孙晓明, 颜永国. 基于极限平衡的边坡稳定概率显式功能函数逐步修正求解[J]. 工程力学, 2009, 26(3): 15-020.
引用本文: 苏永华, 孙晓明, 颜永国. 基于极限平衡的边坡稳定概率显式功能函数逐步修正求解[J]. 工程力学, 2009, 26(3): 15-020.
SU Yong-hua, SUN Xiao-ming, YAN Yong-guo. STEPWISE REVISES SOLUTION OF SLOPE STABILITY PROBABILITY BY APPROXIMATIVE EXPLICIT FUNCTIONAL FUNCTION BASED ON LIMIT EQUILIBRIUM METHOD[J]. Engineering Mechanics, 2009, 26(3): 15-020.
Citation: SU Yong-hua, SUN Xiao-ming, YAN Yong-guo. STEPWISE REVISES SOLUTION OF SLOPE STABILITY PROBABILITY BY APPROXIMATIVE EXPLICIT FUNCTIONAL FUNCTION BASED ON LIMIT EQUILIBRIUM METHOD[J]. Engineering Mechanics, 2009, 26(3): 15-020.

基于极限平衡的边坡稳定概率显式功能函数逐步修正求解

详细信息
  • 中图分类号: TU413.6

STEPWISE REVISES SOLUTION OF SLOPE STABILITY PROBABILITY BY APPROXIMATIVE EXPLICIT FUNCTIONAL FUNCTION BASED ON LIMIT EQUILIBRIUM METHOD

计量
  • 文章访问数:  1430
  • HTML全文浏览量:  0
  • PDF下载量:  350
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2009-03-25

基于极限平衡的边坡稳定概率显式功能函数逐步修正求解

  • 中图分类号: TU413.6

摘要: 首先分析了边坡极限平衡分析方法稳定性系数计算原理,提出了其隐函数形式在可靠度分析时不能采用解析方法求解的问题。利用可靠度指标的几何意义,在建立近似程度判断标准的基础上,提出了在验算点附近采用简单显式函数近似实际极限状态曲面性态,然后采用解析方法计算可靠度的方法。结合边坡极限平衡的Spencer模式,给出了该方法实施的详细步骤和流程。利用该方法,分别基于边坡极限平衡的Spencer模式和Bishop模式,分析了某边坡的失效概率并与精确解进行了比较,其绝对误差分别为0.00379%和0.0039%,相对误差分别为8.42%和3.63%。

English Abstract

苏永华, 孙晓明, 颜永国. 基于极限平衡的边坡稳定概率显式功能函数逐步修正求解[J]. 工程力学, 2009, 26(3): 15-020.
引用本文: 苏永华, 孙晓明, 颜永国. 基于极限平衡的边坡稳定概率显式功能函数逐步修正求解[J]. 工程力学, 2009, 26(3): 15-020.
SU Yong-hua, SUN Xiao-ming, YAN Yong-guo. STEPWISE REVISES SOLUTION OF SLOPE STABILITY PROBABILITY BY APPROXIMATIVE EXPLICIT FUNCTIONAL FUNCTION BASED ON LIMIT EQUILIBRIUM METHOD[J]. Engineering Mechanics, 2009, 26(3): 15-020.
Citation: SU Yong-hua, SUN Xiao-ming, YAN Yong-guo. STEPWISE REVISES SOLUTION OF SLOPE STABILITY PROBABILITY BY APPROXIMATIVE EXPLICIT FUNCTIONAL FUNCTION BASED ON LIMIT EQUILIBRIUM METHOD[J]. Engineering Mechanics, 2009, 26(3): 15-020.

目录

    /

    返回文章
    返回