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增强纤维约束混凝土柱应力-应变模型RBFNN改进计算方法

吴毅彬 金国芳

吴毅彬, 金国芳. 增强纤维约束混凝土柱应力-应变模型RBFNN改进计算方法[J]. 工程力学, 2011, 28(5): 155-160.
引用本文: 吴毅彬, 金国芳. 增强纤维约束混凝土柱应力-应变模型RBFNN改进计算方法[J]. 工程力学, 2011, 28(5): 155-160.
WU Yi-bin, JIN Guo-fang. AN IMPROVED CALCULATION METHOD FOR STRESS-STRAIN MODEL OF FRP-CONFINED CONCRETE BY USING RBF NEURAL NETWORK[J]. Engineering Mechanics, 2011, 28(5): 155-160.
Citation: WU Yi-bin, JIN Guo-fang. AN IMPROVED CALCULATION METHOD FOR STRESS-STRAIN MODEL OF FRP-CONFINED CONCRETE BY USING RBF NEURAL NETWORK[J]. Engineering Mechanics, 2011, 28(5): 155-160.

增强纤维约束混凝土柱应力-应变模型RBFNN改进计算方法

详细信息
  • 中图分类号: TU375.3; TU313

AN IMPROVED CALCULATION METHOD FOR STRESS-STRAIN MODEL OF FRP-CONFINED CONCRETE BY USING RBF NEURAL NETWORK

  • 摘要: 为提高增强纤维约束混凝土柱应力-应变模型中特征点(峰值应力、应变)的计算精度,针对已有文献资料提出的特征点近似计算公式的不足,引入径向基函数,以混凝土轴心抗压强度、FRP抗拉强度、FRP环向约束体积比、拐角半径与截面短边比值及截面长宽比为输入参数,峰值应力比、峰值应变比为输出参数,建立特征点的径向基网络模型。模型计算结果表明,采用训练成熟的径向基网络模型具有较高的非线性映射能力,可较大幅度提高特征点的计算精度与效率。在此基础上,利用模型计算结果改进已有应力-应变模型,并编制了相应的计算程序,结果表明,改进算法的计算结果与其他文献报道的试验结果吻合良好,具有较广泛的适用性。
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出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2011-05-25

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