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基于自由振动响应识别桥梁断面颤振导数的人工蜂群算法

林阳 封周权 华旭刚 陈政清

林阳, 封周权, 华旭刚, 陈政清. 基于自由振动响应识别桥梁断面颤振导数的人工蜂群算法[J]. 工程力学, 2020, 37(2): 192-200. doi: 10.6052/j.issn.1000-4750.2019.03.0143
引用本文: 林阳, 封周权, 华旭刚, 陈政清. 基于自由振动响应识别桥梁断面颤振导数的人工蜂群算法[J]. 工程力学, 2020, 37(2): 192-200. doi: 10.6052/j.issn.1000-4750.2019.03.0143
LIN Yang, FENG Zhou-quan, HUA Xu-gang, CHEN Zheng-qing. ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM FOR FLUTTER DERIVATIVES IDENTIFICATION OF BRIDGE DECKS USING FREE VIBRATION RECORDS[J]. Engineering Mechanics, 2020, 37(2): 192-200. doi: 10.6052/j.issn.1000-4750.2019.03.0143
Citation: LIN Yang, FENG Zhou-quan, HUA Xu-gang, CHEN Zheng-qing. ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM FOR FLUTTER DERIVATIVES IDENTIFICATION OF BRIDGE DECKS USING FREE VIBRATION RECORDS[J]. Engineering Mechanics, 2020, 37(2): 192-200. doi: 10.6052/j.issn.1000-4750.2019.03.0143

基于自由振动响应识别桥梁断面颤振导数的人工蜂群算法

doi: 10.6052/j.issn.1000-4750.2019.03.0143
基金项目: 国家自然科学基金项目(51708203);湖南省高校创新平台开放基金项目(17K022);中央高校基本科研业务费项目(531118010047)
详细信息
    作者简介:

    林阳(1996-),男,河南人,硕士生,主要从事桥梁风工程研究(E-mail:linyang@hnu.edu.cn);华旭刚(1978-),男,浙江人,教授,博士,博导,主要从事风工程研究(E-mail:cexghua@hnu.edu.cn);陈政清(1947-),男,湖南人,教授,博士,博导,主要从事工程力学研究(E-mail:zqchen@hnu.edu.cn).

    通讯作者: 封周权(1982-),男,湖南人,助理教授,博士,硕导,主要从事风工程及结构监测与控制研究(E-mail:zqfeng@hnu.edu.cn).
  • 中图分类号: U441.3

ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM FOR FLUTTER DERIVATIVES IDENTIFICATION OF BRIDGE DECKS USING FREE VIBRATION RECORDS

  • 摘要: 基于桥梁节段模型风洞试验自由振动衰减时程信号,提出了桥梁断面颤振导数识别的人工蜂群算法。基于最小二乘原理,将竖弯和扭转信号的整体残差平方和作为目标函数,使用人工蜂群算法对相关参数进行寻优搜索,识别出桥梁断面的颤振导数。与其他迭代算法相比,人工蜂群算法是受生物启发产生的寻优算法,对初值没有要求,从而避免了迭代初值对识别精度的影响。为考察人工蜂群算法在桥梁断面颤振导数识别中的有效性,进行了理想平板模型仿真以及某大桥节段模型风洞试验,结果表明,桥梁断面颤振导数识别的人工蜂群算法具有较好的稳定性和可靠性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-03-27
  • 修回日期:  2019-07-04
  • 刊出日期:  2020-05-27

基于自由振动响应识别桥梁断面颤振导数的人工蜂群算法

doi: 10.6052/j.issn.1000-4750.2019.03.0143
    基金项目:  国家自然科学基金项目(51708203);湖南省高校创新平台开放基金项目(17K022);中央高校基本科研业务费项目(531118010047)
    作者简介:

    林阳(1996-),男,河南人,硕士生,主要从事桥梁风工程研究(E-mail:linyang@hnu.edu.cn);华旭刚(1978-),男,浙江人,教授,博士,博导,主要从事风工程研究(E-mail:cexghua@hnu.edu.cn);陈政清(1947-),男,湖南人,教授,博士,博导,主要从事工程力学研究(E-mail:zqchen@hnu.edu.cn).

    通讯作者: 封周权(1982-),男,湖南人,助理教授,博士,硕导,主要从事风工程及结构监测与控制研究(E-mail:zqfeng@hnu.edu.cn).
  • 中图分类号: U441.3

摘要: 基于桥梁节段模型风洞试验自由振动衰减时程信号,提出了桥梁断面颤振导数识别的人工蜂群算法。基于最小二乘原理,将竖弯和扭转信号的整体残差平方和作为目标函数,使用人工蜂群算法对相关参数进行寻优搜索,识别出桥梁断面的颤振导数。与其他迭代算法相比,人工蜂群算法是受生物启发产生的寻优算法,对初值没有要求,从而避免了迭代初值对识别精度的影响。为考察人工蜂群算法在桥梁断面颤振导数识别中的有效性,进行了理想平板模型仿真以及某大桥节段模型风洞试验,结果表明,桥梁断面颤振导数识别的人工蜂群算法具有较好的稳定性和可靠性。

English Abstract

林阳, 封周权, 华旭刚, 陈政清. 基于自由振动响应识别桥梁断面颤振导数的人工蜂群算法[J]. 工程力学, 2020, 37(2): 192-200. doi: 10.6052/j.issn.1000-4750.2019.03.0143
引用本文: 林阳, 封周权, 华旭刚, 陈政清. 基于自由振动响应识别桥梁断面颤振导数的人工蜂群算法[J]. 工程力学, 2020, 37(2): 192-200. doi: 10.6052/j.issn.1000-4750.2019.03.0143
LIN Yang, FENG Zhou-quan, HUA Xu-gang, CHEN Zheng-qing. ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM FOR FLUTTER DERIVATIVES IDENTIFICATION OF BRIDGE DECKS USING FREE VIBRATION RECORDS[J]. Engineering Mechanics, 2020, 37(2): 192-200. doi: 10.6052/j.issn.1000-4750.2019.03.0143
Citation: LIN Yang, FENG Zhou-quan, HUA Xu-gang, CHEN Zheng-qing. ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM FOR FLUTTER DERIVATIVES IDENTIFICATION OF BRIDGE DECKS USING FREE VIBRATION RECORDS[J]. Engineering Mechanics, 2020, 37(2): 192-200. doi: 10.6052/j.issn.1000-4750.2019.03.0143
参考文献 (24)

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